Київський національний університет імені Тараса Шевченка
01033, вул. Володимирська, 60, м. Київ, Україна
Усі статті |
|---|
ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ТА КОМП’ЮТЕРНОГО ЗОРУ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ РОЗМІРІВ ЕЛЕМЕНТІВ ОБЛАДНАННЯ АЕС В СКЛАДНИХ УМОВАХ ВИМІРЮВАННЯДмитро Олександрович Белицький, Руслан Єрмоленко, Костянтин Григорович Петренко, Ольга Гогота Ключові слова: реактор водо-водяного енергетичного типу, нейтронні поля, фізичні властивості, бінокулярна система, машинне навчання
Belytskyi, D. , Yermolenko, R., Petrenko, K., & Gogota, O.
(2023).
Application of machine learning and computer vision methods to determine the size of NPP equipment elements in difficult measurement conditions.
Machinery & Energetics,
14(4),
42-53.
https://doi.org/10.31548/machinery/4.2023.42
|
ЗАСТОСУВАННЯ РЕГРЕСІЙНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ АНАЛІЗУ РЕЗУЛЬТАТІВ УЛЬТРАЗВУКОВОГО КОНТРОЛЮІван Ігорович Андрієвський, Софія Василівна Співак, Ольга Гогота, Руслан Єрмоленко Ключові слова: неруйнівний контроль, експлуатаційні дефекти, ефективність діагностики, обробка даних, автоматизація процедур, індустріальний моніторинг
Andriievskyi, I., Spivak, S., Gogota, O., & Yermolenko, R.
(2024).
Application of the regression neural network for the analysis of the results of ultrasonic testing.
Machinery & Energetics,
15(1),
43-55.
https://doi.org/10.31548/machinery/1.2024.43
|
РОЗРОБКА АЛГОРИТМУ ВИЯВЛЕННЯ КОМЕРЦІЙНИХ БЕЗПІЛОТНИХ ЛІТАЛЬНИХ АПАРАТІВ ЗА ДОПОМОГОЮ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯРуслан Єрмоленко, Денис Клекоць, Ольга Гогота Ключові слова: згорткова нейронна мережа, класифікація об’єктів, YOLOv8, MobileNetV3, комп’ютерний зір, бінарна перехресна ентропія
Yermolenko, R., Klekots, D., & Gogota, O.
(2024).
Development of an algorithm for detecting commercial unmanned aerial vehicles using machine learning methods.
Machinery & Energetics,
15(2),
33-45.
https://doi.org/10.31548/machinery/2.2024.33
|