Дослідження зосереджене на теоретичному аналізі систем керування радіорелейними станціями, що використовують сучасні інформаційні технології. Основною метою роботи стало виявлення потенціалу підвищення продуктивності, надійності та економічної ефективності таких систем. У рамках аналізу розглядалися передові сенсорні технології, алгоритми автоматизації та методи моніторингу, які могли істотно знизити витрати на обслуговування і прискорити реагування на несправності. Розглянуто ключові аспекти, що впливають на продуктивність радіорелейних станцій, включно з впливом кліматичних умов і різними сценаріями експлуатації. Підкреслено значущість інтеграції автоматизації для підвищення надійності роботи систем і зниження впливу людського фактору. Акцентовано увагу на відповідності запропонованих рішень міжнародним стандартам радіорелейного зв’язку, що спростило інтеграцію з наявними мережами та можливість майбутньої модернізації. Результати дослідження обґрунтували необхідність автоматизації радіорелейних систем і створили теоретичну базу для їхнього подальшого розвитку та вдосконалення, що відкрило нові можливості для поліпшення експлуатаційних характеристик і підвищення стійкості до потенційних збоїв. Проаналізовано впровадження нових підходів до управління даними та аналізу, що давало змогу оперативно реагувати на зміни в умовах експлуатації та оптимізувати ресурси. Ці аспекти забезпечили конкурентні переваги в умовах швидко мінливого середовища телекомунікаційних технологій, підкреслюючи важливість гнучкості та адаптивності систем для ефективної роботи. У підсумку, вивчення теоретичних основ автоматизації могло стати основою для практичних рекомендацій щодо впровадження інноваційних технологій в управління радіорелейними станціями
автоматизація зв’язку, сенсорні модулі, машинне навчання, віддалений моніторинг, підвищення надійності, економічна ефективність
[1] Ainslie, S., Thompson, D., Maynard, S., & Ahmad, A. (2023). Cyber threat intelligence for decision-making in security: A review and research agenda for practice. Computers & Security, 132, article number 103352. doi: 10.1016/j.cose.2023.103352.
[2] Aliyu, A.K., Bukar, A.L., Ringim, J.G., & Musa, A. (2015) An approach to energy saving and cost of energy reduction using an improved efficient technology. Open Journal of Energy Efficiency, 4(4), 61-68. doi: 10.4236/ojee.2015.44007.
[3] Aljohani, A. (2023). Predictive analytics and machine learning for Real-Time supply chain risk mitigation and agility. Sustainability, 15(20), article number 15088. doi: 10.3390/su152015088.
[4] Álvarez, J.L., Mozo, J.D., & Durán, E. (2021). Analysis of single board architectures integrating sensors technologies. Sensors, 21(18), article number 6303. doi: 10.3390/s21186303.
[5] Appiah, I., Jiang, X., Boahen, E.K., & Owusu, E. (2023). A 5G Perspective of an SDN-based privacy-preserving scheme for IoT networks. International Journal of Communications, Network and System Sciences, 16(8), 169-190. doi: 10.4236/ijcns.2023.168012.
[6] Babak, V., Zaporozhets, A., Kuts, Y., Scherbak, L., & Eremenko, V. (2021). Application of material measure in measurements: Theoretical aspects. Studies in Systems, Decision and Control, 346, 261-269. doi: 10.1007/978-3-030-69189-9_15.
[7] Berhe, S., Maynard, M., & Khomh, F. (2023). Maintenance cost of software ecosystem updates. Procedia Computer Science, 220, 608-615. doi: 10.1016/j.procs.2023.03.077.
[8] Bondarenko, I.N., Bliznyuk, I.Yu., & Gorbenko, E.A. (2019). Microwave irregular resonant structures. Telecommunications and Radio Engineering, 78(5), 385-392. doi: 10.1615/TelecomRadEng.v78.i5.20.
[9] Gavrila, S.G., González-Tejero, C.B., Gandía, J.A.G., & De Lucas Ancillo, A. (2023) The impact of automation and optimization on customer experience: A consumer perspective. Humanities and Social Sciences Communications, 10, article number 877. doi: 10.1057/s41599-023-02389-0.
[10] Hula, V., & Hryha, V. (2024). Analysis of the current state of the art of sensors for inertial navigation of unmanned aerial vehicles. Technologies and Engineering, 25(4), 29-47. doi: 10.30857/2786-5371.2024.4.3.
[11] Jakobsen, K., Mikalsen, M., & Lilleng, G. (2023). A literature review of smart technology domains with implications for research on smart rural communities. Technology in Society, 75, article number 102397. doi: 10.1016/j.techsoc.2023.102397.
[12] Kamboh, U.R., Yang, Q., & Qin, M. (2017). Impact of self-organizing networks deployment on wireless service provider businesses in China. International Journal of Communications, Network and System Sciences, 10(5B), 78-89. doi: 10.4236/ijcns.2017.105b008.
[13] Kane, A.P., Kore, A.S., Khandale, A.N., Nigade, S.S., & Joshi, P.P. (2022). Predictive maintenance using machine learning. ARXIV. doi: 10.48550/arXiv.2205.09402.
[14] Kenfack, P.D.B., Abana, A.B., Tonye, E., Bemehemie, N.L., & Tchouleko, W.T. (2023) Optimization of mobile network radio coverage by automating radio parameter updates using parsing. Journal of Computer and Communications, 11(4), 79-102. doi: 10.4236/jcc.2023.114005.
[15] Khanzad, Z.G., & Gooyabadi, A.A. (2022). Digital strategizing: The role of the corporate culture. Open Journal of Business and Management, 10(6), 2974-2995. doi: 10.4236/ojbm.2022.106147.
[16] Lee, Y., Dervishi, I., Mousa, S., Safiullin, K.I., Ruban-Lazareva, N.V., Kosov, M.E., Ponkratov, V.V., Pozdnyaev, A.S., Mikhina, E.V., & Elyakova, I.D. (2023). Sustainable development adoption in the high-tech sector: A focus on ecosystem players and their influence. Sustainability, 15(18), article number 13674. doi: 10.3390/su151813674.
[17] Lien, S., Tseng, C., Moerman, I., & Badia, L. (2019). Recent advances in 5G technologies: New radio access and networking. Wireless Communications and Mobile Computing, 2019(1), article number 8202048. doi: 10.1155/2019/8202048.
[18] Mazhar, T., Talpur, D.B., Shloul, T.A., Ghadi, Y.Y., Haq, I., Ullah, I., Ouahada, K., & Hamam, H. (2023). Analysis of IoT security challenges and its solutions using artificial intelligence. Brain Sciences, 13(4), article number 683. doi: 10.3390/brainsci13040683.
[19] Nanjar, N.A., Maharani, N.T.S., Prastyo, N.P.A., Hidayat, N.M.T.N., & Najibulloh, N.I.K. (2024). Internet of things (IoT) integration in telecommunication networks: Challenges and opportunities. Journal of Technology Informatics and Engineering, 3(1), 11-24. doi: 10.51903/jtie.v3i1.156.
[20] Nazareno, L., & Schiff, D.S. (2021). The impact of automation and artificial intelligence on worker well-being. Technology in Society, 67, article number 101679. doi: 10.1016/j.techsoc.2021.101679.
[21] Nesterov, V. (2023). Integration of artificial intelligence technologies in data engineering: Challenges and prospects in the modern information environment. Bulletin of Cherkasy State Technological University, 28(4), 82-92. doi: 10.62660/2306-4412.4.2023.82-90.
[22] Nussibaliyeva, A., Sergazin, G., Tursunbayeva, G., Uzbekbayev, A., Zhetenbayev, N., Nurgizat, Y., Bakhtiyar, B., Orazaliyeva, S., & Yussupova, S. (2024). Development of an Artificial Vision for a Parallel Manipulator Using Machine-to-Machine Technologies. Sensors, 24(12), article number 3792. doi: 10.3390/s24123792.
[23] Osahenvemwen, A.O., & Omatahunde, B.E. (2018). Impacts of weather and environmental conditions on mobile communication signals. Journal of Advances in Science and Engineering, 1(1), 33-38. doi: 10.37121/jase.v1i1.8.
[24] Park, K., Sung, S., Kim, H., & Jung, J.I. (2023). Technological trends and challenges in SDN and service provisioning for end-to-end network slicing. Computer Networks, 234, article number 109908. doi: 10.1016/j.comnet.2023.109908.
[25] Pochmara, J., & Świetlicka, A. (2024). Cybersecurity of industrial systems – a 2023 report. Electronics, 13(7), article number 1191. doi: 10.3390/electronics13071191.
[26] Polakova-Kersten, M., Hanaga, S., van den Hoff, B., & Khapova, S.N. (2023). Digital transformation in high-reliability organizations: A longitudinal study of the micro-causes of failures. Journal of Strategic Information Systems, 32(1), article number 101756. doi; 10.1016/j.jsis.2023.101756.
[27] Rojek, I., Jasiulewicz-Kaczmarek, M., Piechowski, M., Mikołajewski, D. (2023) An artificial intelligence approach for improving maintenance to supervise machine failures and support their repair. Applied Sciences, 13, article number 4971. doi: 10.3390/app13084971.
[28] Sadiki, S., Ramadany, M., Faccio, M., & Amegouz, D. (2018). Implementation of a remote monitoring system for condition-based maintenance using wireless sensor network: Case study. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 96(15), 4770-4782.
[29] Savytska, L., Korobeynikova, T, Kostiuk, O., Kolesnyk, I., & Dudnik, A. (2024). Internet of Things protection means in the corporate computer network. Information Technologies and Computer Engineering, 21(1), 83-93. doi: 10.31649/1999-9941-2024-59-1-83-93.
[30] Smailov, N., Tsyporenko, V., Sabibolda, A., Tsyporenko, V., Kabdoldina, A., Zhekambayeva, M., Kuttybayeva, A., Bektilevov, A., Kassimov, A., & Abdykadyrov, A. (2023). Improving the accuracy of a digital spectral correlation-interferometric method of direction finding with analytical signal reconstruction for processing an incomplete spectrum of the signal. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(9(125)), 14-25. doi: 10.15587/1729-4061.2023.288397.
[31] Thomas, R.M., & Malarvizhi, S. (2022). Resource allocation in wireless powered communication networks with power minimization. In 2022 International Conference on Advancement in Technology (ICONAT) (pp. 1-6). Goa: IEEE. doi: 10.1109/iconat53423.2022.9726084.
[32] Wilson, M., Liliane, U., & Baptiste, M.J. (2020) The intelligent software systems: The practical implementation of software security vulnerabilities detection modeling. Open Access Library Journal, 7, article number e6831. doi: 10.4236/oalib.1106831.
[33] Xin, Y., Yang, K., Chih-Lin, I., Shamsunder, S., Lin, X., & Lai, L. (2023). Guest editorial: AI-powered telco network automation: 5G evolution and 6G. IEEE Wireless Communications, 30(1), 68-69. doi: 10.1109/mwc.2023.10077118.
[34] Xu, D., Zhao, Y., Zhou, X., & Li, N. (2020). Research on innovative personnel training system of measurement and control specialty under the background of engineering education professional certification. Open Journal of Social Sciences, 8(3), 205-216. doi: 10.4236/jss.2020.83018.
[35] Zhao, N., Zhang, H., Yang, X., Yan, J., & You, F. (2023). Emerging information and communication technologies for smart energy systems and renewable transition. Advances in Applied Energy, 9, article number 100125. doi: 10.1016/j.adapen.2023.100125.