Техніка та енергетика

ВИЗНАЧЕННЯ ПРОГНОЗНИХ ПОКАЗНИКІВ ЯКОСТІ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ У РЕЖИМІ СИНХРОНІЗОВАНИХ ВЕКТОРНИХ ВИМІРЮВАНЬ

Микола Олександрович Кіктєв, Павел Обставські
Завантажити статтю
Анотація

Робота присвячена розробці програмного забезпечення для прогнозування показників якості електроенергії в автоматизованій системі діагностики якості споживачів електроенергії з використанням хмарних технологій. Проаналізовані існуючі вітчизняні та закордонні методики стосовно моніторингу якості електроенергії з використанням технології синхронізованих векторних вимірювань. Розроблено структурну схему технології діагностики якості електроенергії як нового напрямку на стику наук – інформаційних технологій та енергетики. На основі експериментальних даних показників якості електроенергії, отриманих з синхрофазору, сформовано масив даних датасет для подальшої обробки. Для дослідження даних та прогнозування показників якості електроенергії обрано два статистичних методи – найближчих сусідів та гребеневої регресії. За допомогою стандартних бібліотек мови програмування Phyton виконано зчитування та первинна обробка даних, побудову графіків, статистичну обробку і реалізацію моделей прогнозу. Виконано аналіз отриманих графіків прогнозу та зроблено висновок, що за нормованими даними точність моделі Ridge regression вища на 10– 15%. Спроектований та розроблений WEB-інтерфейс системи для інтерактивної взаємодії та візуалізації показників з виведенням таблиць і графіків для аналізу, графічного представлення та відображенням результатів діагностики якості електроенергії

Ключові слова

електроенергія, якість, діагностика, синхронізовані векторні виміри, методи прогнозу, динамічна база даних, веб-додаток

ЦИТУВАТИ
Kiktev, N., & Obstawski, P. (2022). Determination of forecast indicators of electricity quality in mode of synchronized vector measurements. Machinery & Energetics, 13(1), 34-39. https://doi.org/10.31548/machenergy.13(1).2022.34-39
Використані джерела

[1] Shing, C.K., Yiu, C.Y., & Xiong, C. (2021). Housing market in the time of pandemic: A price gradient analysis from the COVID-19 epicentre in China. Journal of Risk and Financial Management, 14, article number 108. doi: 10.3390/jrfm14030108.

[2] Borghetti, A., Nucci, C.A., Paolone, M., Ciappi, G., & Solari, A. (2011). Synchronized phasors monitoring during the islanding maneuver of an active distribution network. IEEE Transactions on Smart Grid, 2(1), 1-8. doi: 10.1109/ISGT.2010.5434733.

[3] Lixia, M., Benigni, A., Flammini, A., Muscas, C., Ponci, F., Monti, A. (2012). A software-only PTP synchronization for power system state estimation with PMUs. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 61(5), 1476-1485. doi: 10.1109/IMTC.2011.5944252.

[4] Dileep, G. (2020). A survey on smart grid technologies and applications. Renewable Energy, 146, 2589-2625. doi: 10.1016/j.renene.2019.08.092.

[5] Singh, A., & Surjan, B.S. (2014). Microgrid: A review. International Journal of Research in Engineering and Technology, 6, 185-198.

[6] Agapova, O., Popovych, N., Shulika, B., Peresadko, V., & Fylenko, V. (2018). Research of the spatial aspects of using renewable energy sources for sustainable development of the territory. Technology Audit and Production Reserves, 6(1(44)), 50-58. doi: 10.15587/2312-8372.2018.149595.

[7] Oliveira, R., Camanho, A., & Zanella, A. (2017). Expanded eco-efficiency assessment of large mining firms. Journal of Cleaner Production, 12, 2364-2373. doi: 10.1016/j.jclepro.2016.11.039.

[8] Volodarskyi, Y.T., & Voloshko, A.V. (2014). System monitoring electrical quality energy in decentralized systems power supply. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(8-69), 10-17. doi: 10.15587/1729-4061.2014.24890.

[9] Díaz-Villavicencio, G., Didonet, S., & Dodd, A. (2017). Influencing factors of eco-efficient urban waste management: Evidence from Spanish municipalities. Journal of Cleaner Production, 164, 1486-1496. doi: 10.1016/j.jclepro.2017.07.064.

[10] Huang, X., Wang, X., Chen, L., Ye, C. (2020). Optimal portfolio strategies of purchasing electricity for electricity company based on distributional robust CVaR. IOP Conference Series Earth and Environmental Science, 467(1), article number 012200. doi: 10.1088/1755-1315/467/1/012200.

[11] Skok, S., Frlan, K., & Ugarković, K. (2017). Detection and protection of distributed generation from island operation by using PMUs. Energy Procedia, 141, 438-442. doi: 10.1016/j.egypro.2017.11.057.

[12] Hudson, J., Hudson, D., Morini, P., Clarke, H., & Stewart, M.C. (2020). Not one, but many “publics”: Public engagement with global development in France, Germany, Great Britain and the United States. Development in Practice, 30(6), 795-808. doi: 10.1080/09614524.2020.1801594.

[13] Kiktev, N., Osypenko, V., Shkurpela, N., & Balaniuk, A. (2020). Input data clustering for the efficient operation of renewable energy sources in a distributed information system. In 2020 IEEE 15th international conference on computer sciences and information technologies (CSIT) (pp. 9-12). Tokyo: The University of Tokyo.

[14] Lu, W., Jiang, W., Zhang N., & Xue, F. (2021). A deep learning-based text classification of adverse nursing events. Journal of Healthcare Engineering, 2, article number 110. doi: 10.1155/2021/9800114.

[15] Rogovskii, I.L., Titova, L.L., Gumenyuk, Yu.O., & Nadtochiy, O.V. (2021). Technological effectiveness of formation of planting furrow by working body of passive type of orchard planting machine. Earth and Environmental Science, 839, article number 052055. doi: 10.1088/1755-1315/839/5/052055.

[16] Usman, M.U., & Faruque, M.O. (2019). Applications of synchro phasor technologies in power systems. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 7, 211-226. doi: 10.1007/s40565-018-0455-8.

[17] Al Hadi, A., & Sinha, U., Faika, T., Kim, T., Zeng, J., & Ryu, M.-H. (2019). Internet of things (IOT) – enabled solar micro inverter using blockchain technology. In IEEE industry applications society annual meeting (pp. 128-138). Baltimore: IEEE. doi: 10.1109/IAS.2019.8911973.

[18] Rogoskii, I., Mushtruk, M., Titova, L., Snezhko, O., Rogach, S., Blesnyuk, O., Rosamaha, Yu., Zubok, T., Yeremenko, O., & Nadtochiy, O. (2020). Engineering management of starter cultures in study of temperature of fermantation of sour-milk drink with apiproducts. Potravinarstvo Slovak Journal of Food Sciences, 14, 1047-1054. doi: 10.5219/1437.

[19] Soetens, N., Famaey, J., Verstappen, M., & Latr’e, S. (2015). SDN-based management of heterogeneous home networks. In 11th international conference on network and service management (CNSM) (pp. 402-405). Barcelona: IEEE Computer Society.

[20] Anisha, N.P., Prasanna, V., & Suyampulingam, A. (2015). Soft phasor measurement unit. Procedia Technology, 21, 533-539. doi: 10.1016/j.protcy.2015.10.045.

[21] Venkatesh, T., & Trapti, J. (2017). Placement of synchronized measurements for power system observability during cascaded outages. International Journal of Emerging Electric Power Systems, 18(6), article number 1021. doi: 10.1515/ijeeps-2017-0040.

[22] Leibovich, P., Issouribehere, F., & Barbero, J. (2019). Synchrophasor communication over internet: Performance analysis of different methods based on real experiences. In IEEE power & energy society general meeting (PESGM) (pp. 78-89). Atlanta: Georgia State University. doi: 10.1109/PESGM40551.2019.8973792.

[23] Lysenko, V., Bolbot, I., Lendel, T. (2019). Energy efficient system of electrotechnological complex control in industrial greenhouse. Technical Electrodynamics, 2, 78-81. doi: 10.15407/techned2019.02.078.